释放数据要素价值 培育新质生产力:北京大学出版社《数据资产系列丛书》新书发布会隆重举行!

  • 来源 搜狐网
  • 作者 管理员
  • 日期 2025-01-13 09:34

2025年1月11日下午,北京大学出版社、中宏大数据产业有限责任公司、北京中企华大数据科技有限公司联合主办的“数据资产系列丛书新书发布会”在国家图书馆典籍博物馆五层文会堂隆重举行。

中国资产评估协会副会长权忠光,商务部国际贸易经济合作研究院学术委员会副主任、区域经济研究中心主任张建平,中国科学院云计算产业技术创新与育成中心主任季统凯,中国财政科学研究院副院长徐玉德,北京大学智能学院副院长罗定生,保利影业党委书记、总经理李挺伟,北京注协北京评协副秘书长薛晋伟,中宏大数据产业有限公司总裁张春宝,中宏大数据研究院院长刘玉铭,首都经济贸易大学资产评估研究院院长王竞达,首都经济贸易大学财政税务学院副院长陈蕾,北京市社会科学院副研究员王鹏,北京天成通链科技有限公司总经理吕雯,中瑞世联资产评估集团有限公司董事长何源泉,北京大学出版社党委副书记兼副总编辑孙晔,北京大学出版社第六事业部主任李虎、北京大学出版社副编审郑双等出席此次新书发布会,北京中企华大数据科技有限公司董事长刘云波作为丛书总主编主持了本次新书发布会。

《数据资产系列丛书》新书发布会现场

孙晔在致辞中表示,《数据资产系列丛书》的出版是一次充满机遇和挑战的探索之旅。本丛书不仅诠释了数据资产的各个关键问题,还通过大量案例展示了不同行业不同场景下的应用实践,既具有学术价值,又具备实操性。展望未来,他期待本套图书能够成为引领行业发展的风向标,激发更多关于数据资产管理的思考与探索。

权忠光指出,《数据资产系列丛书》从不同的角度深入分析了数据资产价值实现的理论框架和实践路径,数据资产价值评估不仅要从经济层面,通过各参与要素贡献的分析,全面衡量数据资产的价值创造力,还应结合数据在企业运营中的战略意义,为深度挖掘数据价值提供高水平、高质量的专业服务,丛书在前瞻性的理论研究和具体的实践都进行了有益的探索,为推动我国数据资产领域的学术研究与行业创新提供了坚实基础。

张建平指出,数据要素对于国民经济的发展越来越重要,数据要素的创新利用能提升全要素生产率,有利于促进经济社会的全面高质量发展,希望本套丛书的出版能够为我国第十五个五年规划中数字经济政策、机制体系的制定和实施,发挥非常重要的参考借鉴以及知识支撑作用。

季统凯认为,本丛书内容全面、权威性强、架构统一,已经具备完整论述数字资源的体系、成为论述经济发展的新素材。

孙晔、权忠光、张建平、季统凯致辞

在嘉宾和与会者的共同见证下,孙晔、权忠光、张建平、徐玉德、罗定生、李挺伟、薛晋伟、张春宝、刘云波、郑双共同为《数据资产系列丛书》揭幕。

《数据资产系列丛书》揭幕

随后,刘云波主持了嘉宾座谈。在此环节,李挺伟作为企业代表,以企业价值实现为角度,提出数据资产入表首先要能够发现价值,企业管理层要关注数据资产的价值创造能力。要找出价值实现的内在机制和驱动力,不断开发数据产品以有助于数据资产的价值实现。

王竞达认为,数据资产的价值大小与应用场景相关,数据资产入表存在一些现实问题,对数据资产的价值判断,是数据资产能否顺利入表的关键。同时,她还提出两点,一是未来评估机构可以和高校进一步加强合作,打造高质量的校企合作平台,深化产学研融合,共同把数据资产的价值评估理论研究和创新实践工作做好。二是要做好数据资产评估的人才培训,培养更多的高素养资产评估专业人才。

吕雯指出,技术在数据成为生产要素的过程当中,发挥了根本性的作用。她特别提到数据的安全存储、数据的有效的共享和流通、数据核心技术的自主安全可控等三方面的重要性。

王鹏分析了数据要素大赛的情况,从提升全社会对数据价值的认识角度看,数据要素大赛以及各地的分赛可以调动全国各行业各地区的能动性;可以针对行业、区域,以及具体应用场景的特点,形成不同行业不同类型不同场景的经验;可以更好地推动我们经济社会高质量发展,推动数字化转型,发展新质生产力。

陈蕾从3+3+3角度讨论了公共数据授权运营。即三点核心意义+三点核心事项+三点主要建议,建议要从顶层设计的角度来支持公共数据授权运营的发展,要基于鼓励创新和动态调整兼顾等强化技术支持,要建立这种多元的监管机制。

《数据资产系列丛书》现场座谈

《数据资产系列丛书》由北京大学出版社邀请众多专家学者编写出版。首批丛书包括《数据安全:护航数字经济,筑牢信息安全防线》《数据要素政策汇编与核心政策解读》《数据要素基础设施:构筑数字经济时代的基石》《数据要素×:原理、思路与案例分析》《数据资产入表与价值评估》《公共数据资产授权运营》六册。

本次发布会的成功举办,标志着《数据资产系列丛书》将正式面向全国读者。相信这套凝聚了心血和智慧的丛书,在未来的数字经济发展中,会成为大家学习参考的必备的工具,成为大家探索数据资产这片新兴领域的得力向导。

《数据资产系列丛书》封面

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释放数据要素价值 培育新质生产力:北京大学出版社《数据资产系列丛书》新书发布会隆重举行!

搜狐网2025-01-13 09:34

2025年1月11日下午,北京大学出版社、中宏大数据产业有限责任公司、北京中企华大数据科技有限公司联合主办的“数据资产系列丛书新书发布会”在国家图书馆典籍博物馆五层文会堂隆重举行。

中国资产评估协会副会长权忠光,商务部国际贸易经济合作研究院学术委员会副主任、区域经济研究中心主任张建平,中国科学院云计算产业技术创新与育成中心主任季统凯,中国财政科学研究院副院长徐玉德,北京大学智能学院副院长罗定生,保利影业党委书记、总经理李挺伟,北京注协北京评协副秘书长薛晋伟,中宏大数据产业有限公司总裁张春宝,中宏大数据研究院院长刘玉铭,首都经济贸易大学资产评估研究院院长王竞达,首都经济贸易大学财政税务学院副院长陈蕾,北京市社会科学院副研究员王鹏,北京天成通链科技有限公司总经理吕雯,中瑞世联资产评估集团有限公司董事长何源泉,北京大学出版社党委副书记兼副总编辑孙晔,北京大学出版社第六事业部主任李虎、北京大学出版社副编审郑双等出席此次新书发布会,北京中企华大数据科技有限公司董事长刘云波作为丛书总主编主持了本次新书发布会。

《数据资产系列丛书》新书发布会现场

孙晔在致辞中表示,《数据资产系列丛书》的出版是一次充满机遇和挑战的探索之旅。本丛书不仅诠释了数据资产的各个关键问题,还通过大量案例展示了不同行业不同场景下的应用实践,既具有学术价值,又具备实操性。展望未来,他期待本套图书能够成为引领行业发展的风向标,激发更多关于数据资产管理的思考与探索。

权忠光指出,《数据资产系列丛书》从不同的角度深入分析了数据资产价值实现的理论框架和实践路径,数据资产价值评估不仅要从经济层面,通过各参与要素贡献的分析,全面衡量数据资产的价值创造力,还应结合数据在企业运营中的战略意义,为深度挖掘数据价值提供高水平、高质量的专业服务,丛书在前瞻性的理论研究和具体的实践都进行了有益的探索,为推动我国数据资产领域的学术研究与行业创新提供了坚实基础。

张建平指出,数据要素对于国民经济的发展越来越重要,数据要素的创新利用能提升全要素生产率,有利于促进经济社会的全面高质量发展,希望本套丛书的出版能够为我国第十五个五年规划中数字经济政策、机制体系的制定和实施,发挥非常重要的参考借鉴以及知识支撑作用。

季统凯认为,本丛书内容全面、权威性强、架构统一,已经具备完整论述数字资源的体系、成为论述经济发展的新素材。

孙晔、权忠光、张建平、季统凯致辞

在嘉宾和与会者的共同见证下,孙晔、权忠光、张建平、徐玉德、罗定生、李挺伟、薛晋伟、张春宝、刘云波、郑双共同为《数据资产系列丛书》揭幕。

《数据资产系列丛书》揭幕

随后,刘云波主持了嘉宾座谈。在此环节,李挺伟作为企业代表,以企业价值实现为角度,提出数据资产入表首先要能够发现价值,企业管理层要关注数据资产的价值创造能力。要找出价值实现的内在机制和驱动力,不断开发数据产品以有助于数据资产的价值实现。

王竞达认为,数据资产的价值大小与应用场景相关,数据资产入表存在一些现实问题,对数据资产的价值判断,是数据资产能否顺利入表的关键。同时,她还提出两点,一是未来评估机构可以和高校进一步加强合作,打造高质量的校企合作平台,深化产学研融合,共同把数据资产的价值评估理论研究和创新实践工作做好。二是要做好数据资产评估的人才培训,培养更多的高素养资产评估专业人才。

吕雯指出,技术在数据成为生产要素的过程当中,发挥了根本性的作用。她特别提到数据的安全存储、数据的有效的共享和流通、数据核心技术的自主安全可控等三方面的重要性。

王鹏分析了数据要素大赛的情况,从提升全社会对数据价值的认识角度看,数据要素大赛以及各地的分赛可以调动全国各行业各地区的能动性;可以针对行业、区域,以及具体应用场景的特点,形成不同行业不同类型不同场景的经验;可以更好地推动我们经济社会高质量发展,推动数字化转型,发展新质生产力。

陈蕾从3+3+3角度讨论了公共数据授权运营。即三点核心意义+三点核心事项+三点主要建议,建议要从顶层设计的角度来支持公共数据授权运营的发展,要基于鼓励创新和动态调整兼顾等强化技术支持,要建立这种多元的监管机制。

《数据资产系列丛书》现场座谈

《数据资产系列丛书》由北京大学出版社邀请众多专家学者编写出版。首批丛书包括《数据安全:护航数字经济,筑牢信息安全防线》《数据要素政策汇编与核心政策解读》《数据要素基础设施:构筑数字经济时代的基石》《数据要素×:原理、思路与案例分析》《数据资产入表与价值评估》《公共数据资产授权运营》六册。

本次发布会的成功举办,标志着《数据资产系列丛书》将正式面向全国读者。相信这套凝聚了心血和智慧的丛书,在未来的数字经济发展中,会成为大家学习参考的必备的工具,成为大家探索数据资产这片新兴领域的得力向导。

《数据资产系列丛书》封面