什维大数据、计算机视觉研发中心与医院超声医学科合作开展的超声影像人工智能分析研究课题成果,主要是通过计算机对患者超声影像进行读取和分析,利用人工智能辅助诊断系统判断患者肿瘤性质,能有效提高诊断效率,大大减轻相关医生的劳动强度。超声影像检查在临床中作为最常用的非侵入性无创检查手段成本低廉,避免患者因接受X光摄片及CT、MRI检查等带来的电磁辐射伤害,可在短时间内反复多次进行。什维人工智能辅助诊断系统,通过图像识别和深度学习的方法对各类医学影像进行学习,最终达到对病灶的智能识别和判断,用于对超声影像的分析与辅助诊断等应用。