拥抱AI新时代:Testin云测助力企业数字化转型

  • 来源 一点资讯
  • 作者 管理员
  • 日期 2024-06-07 17:58

近年来,全球见证了ChatGPT的风靡,生成式人工智能的出现改变了AI技术与应用的发展轨迹,加速了人与AI的互动进程,标志着AI发展史上的新里程碑。在未来,人工智能技术将呈现出哪些趋势与变化,引起了众多的思考与关注。

首先,AI大模型将迈向通用人工智能。2023年,OpenAI因ChatGPT备受瞩目,其后续版本的开发也引发广泛关注。据悉,OpenAI正在训练下一代人工智能,暂名“Q*”。“Q*”有望采用“从零开始”的训练方法,智能不依赖人类活动数据,并具备自我修改代码的能力。这种能力或将引发AI领域的“奇点”——机器具备自我迭代并迅猛发展的能力,可能超出人类控制。尽管目前“Q*”仅能解决小学难度的数学问题,其潜力仍不可忽视。OpenAI预测,全面超越人类水平的通用人工智能将在十年内出现。

与此同时,AI的发展速度不断超出人们的预期,新的颠覆性科技与新的投资机会应运而生。抓住AI带来的生产力突破,决定了企业未来的发展上限和空间。Testin云测是一家以人工智能技术驱动的企业服务平台,已为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI训练数据服务和安全服务。Testin云测将云模式与AI人工智能的优势融为一体,通过云服务和智能化,以AI+RPA的测试能力部分或全部取代人工测试为主要发展趋势。

其次,合成数据有望打破AI训练数据的瓶颈。合成数据通过机器学习模型模仿真实数据生成,研究表明,模型需要达到至少620亿参数量才能具备“思维链”能力。然而,现实中可供训练的优质数据有限。利用生成式人工智能产生高质量合成数据,可以显著提升AI性能。此外,合成数据能够解决数据安全问题,避免使用真实数据时面临的法律纠纷和隐私风险,从而使AI训练更加高效和安全。在此领域,Testin云测通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入数据治理,用专业领先的一站式数据服务满足AI客户需求,利用技术、服务和标准化方面的优势引领行业发展趋势。

AI代理和无代码软件开发也将带来巨大变革。AI代理可以根据任务需求自动向人工智能发出指令,完成各种工作任务。这种技术将改变人们使用计算机的方式,对劳动力结构产生深远影响。无代码软件开发则大大降低了开发IT服务的门槛,使“人人皆可创新”成为可能。政府需要调整政策,兼顾市场监管与创新促进,降低数字创新过程中的门槛,保护创新“点子”的版权与专利,激励人才不断提出创新想法。

面对这样一场影响深远的变革,选择一个优秀的企业服务伙伴无疑是顺应时代之举。深耕软件测试领域多年的Testin云测是智能测试时代的先行者,在AI技术方面有着独特的优势。在软件测试领域,Testin云测在各行业拥有长期合作伙伴,积累了良好口碑。针对人工智能时代数据需求和发展趋势,Testin云测推出了“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,通过智能化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,显著加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,促进了人工智能产业的发展。

展望2024年,人工智能技术的迭代发展、数据价值的重塑及其在各行业的广泛应用,将带来巨大的机遇与挑战。我们应以开放的心态迎接人工智能带来的变革,审慎应对其可能引发的新课题与新风险。同时,Testin云测将继续在技术创新、服务提升和标准化建设方面引领行业,为企业数字化转型提供强有力的支持。

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拥抱AI新时代:Testin云测助力企业数字化转型

一点资讯2024-06-07 17:58

近年来,全球见证了ChatGPT的风靡,生成式人工智能的出现改变了AI技术与应用的发展轨迹,加速了人与AI的互动进程,标志着AI发展史上的新里程碑。在未来,人工智能技术将呈现出哪些趋势与变化,引起了众多的思考与关注。

首先,AI大模型将迈向通用人工智能。2023年,OpenAI因ChatGPT备受瞩目,其后续版本的开发也引发广泛关注。据悉,OpenAI正在训练下一代人工智能,暂名“Q*”。“Q*”有望采用“从零开始”的训练方法,智能不依赖人类活动数据,并具备自我修改代码的能力。这种能力或将引发AI领域的“奇点”——机器具备自我迭代并迅猛发展的能力,可能超出人类控制。尽管目前“Q*”仅能解决小学难度的数学问题,其潜力仍不可忽视。OpenAI预测,全面超越人类水平的通用人工智能将在十年内出现。

与此同时,AI的发展速度不断超出人们的预期,新的颠覆性科技与新的投资机会应运而生。抓住AI带来的生产力突破,决定了企业未来的发展上限和空间。Testin云测是一家以人工智能技术驱动的企业服务平台,已为全球超过百万的企业及开发者提供云测试服务、AI训练数据服务和安全服务。Testin云测将云模式与AI人工智能的优势融为一体,通过云服务和智能化,以AI+RPA的测试能力部分或全部取代人工测试为主要发展趋势。

其次,合成数据有望打破AI训练数据的瓶颈。合成数据通过机器学习模型模仿真实数据生成,研究表明,模型需要达到至少620亿参数量才能具备“思维链”能力。然而,现实中可供训练的优质数据有限。利用生成式人工智能产生高质量合成数据,可以显著提升AI性能。此外,合成数据能够解决数据安全问题,避免使用真实数据时面临的法律纠纷和隐私风险,从而使AI训练更加高效和安全。在此领域,Testin云测通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入数据治理,用专业领先的一站式数据服务满足AI客户需求,利用技术、服务和标准化方面的优势引领行业发展趋势。

AI代理和无代码软件开发也将带来巨大变革。AI代理可以根据任务需求自动向人工智能发出指令,完成各种工作任务。这种技术将改变人们使用计算机的方式,对劳动力结构产生深远影响。无代码软件开发则大大降低了开发IT服务的门槛,使“人人皆可创新”成为可能。政府需要调整政策,兼顾市场监管与创新促进,降低数字创新过程中的门槛,保护创新“点子”的版权与专利,激励人才不断提出创新想法。

面对这样一场影响深远的变革,选择一个优秀的企业服务伙伴无疑是顺应时代之举。深耕软件测试领域多年的Testin云测是智能测试时代的先行者,在AI技术方面有着独特的优势。在软件测试领域,Testin云测在各行业拥有长期合作伙伴,积累了良好口碑。针对人工智能时代数据需求和发展趋势,Testin云测推出了“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,通过智能化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,显著加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,促进了人工智能产业的发展。

展望2024年,人工智能技术的迭代发展、数据价值的重塑及其在各行业的广泛应用,将带来巨大的机遇与挑战。我们应以开放的心态迎接人工智能带来的变革,审慎应对其可能引发的新课题与新风险。同时,Testin云测将继续在技术创新、服务提升和标准化建设方面引领行业,为企业数字化转型提供强有力的支持。