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新华网
2017-11-21 21:23
Today强大的后台供应链系统是其能够高效服务门店并实现快速扩张的重要保障。除此之外，与高校合作共建的产学研教学基地“Today大学”、总部由营运、商品、品牌、开发、建设、IT整合而成的赋能型新零售基础设施平台，都在为其持续高速发展保驾护航。随着大数据、人工智能技术在“新零售”领域的应用和影响持续扩大，Today 也积极开始这方面的尝试。
自今年6月起，Today便利店便与Ping++开展人工智能技术的相关测试工作，围绕Today建立销量预测模型。Today将Ping++增长智能系统应用到公司的业务经营体系里，意图打造出业内第一个超级店长自动订货系统，以高科技手段提升运营能力。
Ping++增长智能系统不是一款大数据应用BI产品，而是基于大数据和百度PaddlePaddle深度学习平台，结合企业自身的业务数据而开发的定制化方案服务。PaddlePaddle是百度知名的深度学习开放平台，有助于企业快速应用深度学习模型来解决各种实际问题，加快实验室技术在各类场景的应用落地。此前，Ping++正式与百度PaddlePaddle平台开展深度合作，致力于将现代前沿的大数据和人工智能技术进行商业应用。Today便利店的订货系统项目，是百度与 Ping++强强联手为“新零售”赋能的第一个案例。
9月起，Ping++开始基于Today便利店过去2年鲜食便当类商品的真实业务数据（包括店铺的订货量、销售量等）来验证模型效果。在9月1日至9月29日期间，Ping+增长智能系统每天 API化输出模型预测进货量，并记录店长进货量、实际销量等数据，再根据上述信息完成模型输出结果与店长进货结果的效果比对。实验的效果颇为显著，通过深度学习技术对便当类商品进货量进行预测，参与一期测试的Today便利店若干店铺利润得到有效提升，报损成本大幅降低，有效节省了店长订货的人力及时间成本。
“Ping++利用百度机器学习平台，为新零售领域的代表企业 Today赋能。按目前测试的结果看，在进一步优化与二次测试后，相关的场景方案就会正式落地，降低门店报损、优化会员营销、提升品牌的整体效率都将一一实现。”
Ping++非常荣幸与Today并肩同行，用大数据和人工智能驱动Today快速发展，未来Ping++将在Today的增长道路上持续助力。