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毫无疑问，我们已经进入了大数据时代。大数据不断的在渗透、改变甚至颠覆传统行业。金融业因对信息的依赖性使其成为大数据运用最重要的领域之一，以大数据为核心的金融科技正逐渐改变着金融的业务模式、管理模式、产品模式。当前，在个人金融领域，以大数据为核心的金融科技已经得到了成功的运用，利用金融科技对客户进行欺诈识别、授信评分、贷后风险预警。打造纯线上、数字化的业务模式，有力的推动了我国个人金融的发展。而在企业类金融领域，金融科技的运用仍然在酝酿当中。该领域也吸引了包括银行、互联网巨头的目光，传统银行纷纷成立金融科技子公司，拓展金融科技应用场景；阿里金融持续扩展数据源，尝试突破自身的业务生态圈，并且企图在企业类金融寻求制高点。可以预见，未来，金融科技改变企业类金融将成为又一大风口。
2018年5月，博金贷发起设立金融科技公司——南昌市众镐网联数据科技有限公司（以下简称众镐科技），采取内部孵化，整体赋能，切入应用，持续创新的方法,加快升级科技金融。
发展企业类金融科技
众镐科技是一家致力于以互联网的理念和方式为核心，以金融科技为驱动力去变革传统的企业类金融，他的将立足于博能集团的金融板块，逐步面向市场。未来，随着技术输出能力的提升，为中小金融机构、金融从业者提供专业的金融科技服务。
互联网技术的发展和普及，在个人金融领域，尤其是在个人消费信贷方向，从借款申请、反欺诈、授信评分、线上放款等各流程线上化、数字化已成为现实。随着技术的人工智能、大数据风控、云计算技术的不断升级，可预见的是企业信贷的智能化将成为下一个“风口”。众镐科技将致力于企业信贷智能化的研究，包括从企业借款申请、授信评级、审批到贷后全流程的数字化、智能化，一方面是以业务规则、流程为主的信贷全流程IT系统建设与优化，另一方面还涉及到适应企业信贷智能化的智能营销、大数据风控以及智能预警引擎的搭建。大数据技术的发展极大的拓宽了信息源的边界，使以数据为基础的客户筛选、企业精准画像、超传统信息维度的风险识别和度量等成为可能。
从线下至线上的营销革新
以往，金融营销往往依靠地推，进件难、过件率低，客群与产品匹配度不高，办理流程繁琐，客户体验差。大数据与人工智能将有效的解决这一行业痛点。通过对企业单点财务信息、产业集群能力、供应链圈层实力开发信贷白名单模型，以往点对点的方式将过渡到基于圈、层、链的获客方式，让符合准入门槛的优质客户获得更适合的产品与更低廉的价格。在获客方式上这将实现从单点到圈层链接的突破。
为了让借款用户能以极简的方式，快速获得与其实力相匹配的贷款，实现链接一建立，需求即满足，众镐科技基于人工智能与大数据研发的“企业法人人脸识别”、“活体检验”、“名片信息识别”、“N项风险数据集成建模”“超级智能授信”等多个金融“黑科技”打造极致的信贷体验。
以数据为基础的社会经济组织分析
云计算、分布式处理、存储技术、感知技术以及商务智能系统等实现对企业金融全量数据的规整、规划、统一和梳理。搭建以客户为中心的数据仓库，打造以数据为基础的企业金融服务解决方案。通过对全量数据的挖掘实现：全局风险的识别力、局部风险的洞察力、个体风险的解构力、产业趋势的判断力、企业金融的投放力。
构建客户画像分层，行业视图、区域视图以及时间视图，发现具有相似能力、特征、风险属性等共性客群，并基于共性客群的需求引导金融产品的研发。金融资源配置将更加的高效，金融对于实体经济的支持更加有力。同时，共性客群的发现也为精准、批量营销奠定基础。
此外，通过对区域、行业、产业链等多维度的全量数据的挖掘分析，评估区域、行业的竞争力，识别行业变迁轨迹。提升区域经济金融风险、行业发展趋势等分析预测能力，建立借贷投放策略，并以此指导金融投放，规避雷点和雷区。
科技对金融的影响是深刻且久远的，随着相关技术的升级和优化，其改变金融的进程远未停止。博金贷也将继续加大对于金融科技的投入，吸引优秀的科技人才，力争成为企业金融科技领域的领头羊。
博金贷升级科技金融，直击企业信贷智能化痛点
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产业经济在线
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2018-05-23 15:05
毫无疑问，我们已经进入了大数据时代。大数据不断的在渗透、改变甚至颠覆传统行业。金融业因对信息的依赖性使其成为大数据运用最重要的领域之一，以大数据为核心的金融科技正逐渐改变着金融的业务模式、管理模式、产品模式。当前，在个人金融领域，以大数据为核心的金融科技已经得到了成功的运用，利用金融科技对客户进行欺诈识别、授信评分、贷后风险预警。打造纯线上、数字化的业务模式，有力的推动了我国个人金融的发展。而在企业类金融领域，金融科技的运用仍然在酝酿当中。该领域也吸引了包括银行、互联网巨头的目光，传统银行纷纷成立金融科技子公司，拓展金融科技应用场景；阿里金融持续扩展数据源，尝试突破自身的业务生态圈，并且企图在企业类金融寻求制高点。可以预见，未来，金融科技改变企业类金融将成为又一大风口。
2018年5月，博金贷发起设立金融科技公司——南昌市众镐网联数据科技有限公司（以下简称众镐科技），采取内部孵化，整体赋能，切入应用，持续创新的方法,加快升级科技金融。
发展企业类金融科技
众镐科技是一家致力于以互联网的理念和方式为核心，以金融科技为驱动力去变革传统的企业类金融，他的将立足于博能集团的金融板块，逐步面向市场。未来，随着技术输出能力的提升，为中小金融机构、金融从业者提供专业的金融科技服务。
互联网技术的发展和普及，在个人金融领域，尤其是在个人消费信贷方向，从借款申请、反欺诈、授信评分、线上放款等各流程线上化、数字化已成为现实。随着技术的人工智能、大数据风控、云计算技术的不断升级，可预见的是企业信贷的智能化将成为下一个“风口”。众镐科技将致力于企业信贷智能化的研究，包括从企业借款申请、授信评级、审批到贷后全流程的数字化、智能化，一方面是以业务规则、流程为主的信贷全流程IT系统建设与优化，另一方面还涉及到适应企业信贷智能化的智能营销、大数据风控以及智能预警引擎的搭建。大数据技术的发展极大的拓宽了信息源的边界，使以数据为基础的客户筛选、企业精准画像、超传统信息维度的风险识别和度量等成为可能。
从线下至线上的营销革新
以往，金融营销往往依靠地推，进件难、过件率低，客群与产品匹配度不高，办理流程繁琐，客户体验差。大数据与人工智能将有效的解决这一行业痛点。通过对企业单点财务信息、产业集群能力、供应链圈层实力开发信贷白名单模型，以往点对点的方式将过渡到基于圈、层、链的获客方式，让符合准入门槛的优质客户获得更适合的产品与更低廉的价格。在获客方式上这将实现从单点到圈层链接的突破。
为了让借款用户能以极简的方式，快速获得与其实力相匹配的贷款，实现链接一建立，需求即满足，众镐科技基于人工智能与大数据研发的“企业法人人脸识别”、“活体检验”、“名片信息识别”、“N项风险数据集成建模”“超级智能授信”等多个金融“黑科技”打造极致的信贷体验。
以数据为基础的社会经济组织分析
云计算、分布式处理、存储技术、感知技术以及商务智能系统等实现对企业金融全量数据的规整、规划、统一和梳理。搭建以客户为中心的数据仓库，打造以数据为基础的企业金融服务解决方案。通过对全量数据的挖掘实现：全局风险的识别力、局部风险的洞察力、个体风险的解构力、产业趋势的判断力、企业金融的投放力。
构建客户画像分层，行业视图、区域视图以及时间视图，发现具有相似能力、特征、风险属性等共性客群，并基于共性客群的需求引导金融产品的研发。金融资源配置将更加的高效，金融对于实体经济的支持更加有力。同时，共性客群的发现也为精准、批量营销奠定基础。
此外，通过对区域、行业、产业链等多维度的全量数据的挖掘分析，评估区域、行业的竞争力，识别行业变迁轨迹。提升区域经济金融风险、行业发展趋势等分析预测能力，建立借贷投放策略，并以此指导金融投放，规避雷点和雷区。
科技对金融的影响是深刻且久远的，随着相关技术的升级和优化，其改变金融的进程远未停止。博金贷也将继续加大对于金融科技的投入，吸引优秀的科技人才，力争成为企业金融科技领域的领头羊。
2018年5月，博金贷发起设立金融科技公司——南昌市众镐网联数据科技有限公司（以下简称众镐科技），采取内部孵化，整体赋能，切入应用，持续创新的方法,加快升级科技金融。
发展企业类金融科技
众镐科技是一家致力于以互联网的理念和方式为核心，以金融科技为驱动力去变革传统的企业类金融，他的将立足于博能集团的金融板块，逐步面向市场。未来，随着技术输出能力的提升，为中小金融机构、金融从业者提供专业的金融科技服务。
互联网技术的发展和普及，在个人金融领域，尤其是在个人消费信贷方向，从借款申请、反欺诈、授信评分、线上放款等各流程线上化、数字化已成为现实。随着技术的人工智能、大数据风控、云计算技术的不断升级，可预见的是企业信贷的智能化将成为下一个“风口”。众镐科技将致力于企业信贷智能化的研究，包括从企业借款申请、授信评级、审批到贷后全流程的数字化、智能化，一方面是以业务规则、流程为主的信贷全流程IT系统建设与优化，另一方面还涉及到适应企业信贷智能化的智能营销、大数据风控以及智能预警引擎的搭建。大数据技术的发展极大的拓宽了信息源的边界，使以数据为基础的客户筛选、企业精准画像、超传统信息维度的风险识别和度量等成为可能。
从线下至线上的营销革新
以往，金融营销往往依靠地推，进件难、过件率低，客群与产品匹配度不高，办理流程繁琐，客户体验差。大数据与人工智能将有效的解决这一行业痛点。通过对企业单点财务信息、产业集群能力、供应链圈层实力开发信贷白名单模型，以往点对点的方式将过渡到基于圈、层、链的获客方式，让符合准入门槛的优质客户获得更适合的产品与更低廉的价格。在获客方式上这将实现从单点到圈层链接的突破。
为了让借款用户能以极简的方式，快速获得与其实力相匹配的贷款，实现链接一建立，需求即满足，众镐科技基于人工智能与大数据研发的“企业法人人脸识别”、“活体检验”、“名片信息识别”、“N项风险数据集成建模”“超级智能授信”等多个金融“黑科技”打造极致的信贷体验。
以数据为基础的社会经济组织分析
云计算、分布式处理、存储技术、感知技术以及商务智能系统等实现对企业金融全量数据的规整、规划、统一和梳理。搭建以客户为中心的数据仓库，打造以数据为基础的企业金融服务解决方案。通过对全量数据的挖掘实现：全局风险的识别力、局部风险的洞察力、个体风险的解构力、产业趋势的判断力、企业金融的投放力。
构建客户画像分层，行业视图、区域视图以及时间视图，发现具有相似能力、特征、风险属性等共性客群，并基于共性客群的需求引导金融产品的研发。金融资源配置将更加的高效，金融对于实体经济的支持更加有力。同时，共性客群的发现也为精准、批量营销奠定基础。
此外，通过对区域、行业、产业链等多维度的全量数据的挖掘分析，评估区域、行业的竞争力，识别行业变迁轨迹。提升区域经济金融风险、行业发展趋势等分析预测能力，建立借贷投放策略，并以此指导金融投放，规避雷点和雷区。
科技对金融的影响是深刻且久远的，随着相关技术的升级和优化，其改变金融的进程远未停止。博金贷也将继续加大对于金融科技的投入，吸引优秀的科技人才，力争成为企业金融科技领域的领头羊。
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