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凤凰网
2020-12-30 11:45
人工智能与产业的数字化转型是新一轮科技革命和产业变革的必然趋势，一个个新兴产业方兴未艾，酝酿崛起。而青年是最朝气蓬勃、最富有梦想的群体，是国家科技创新驱动发展中的不可或缺的新生力量。当新兴科技与新时代青年领袖相遇，将碰撞出怎样的火花?
12月29日，2020未来科学大奖周成功举办"青年对话"系列活动。活动对焦"AI科技的社会责任"与"产业数字化转型"话题，旨在为青年科学家和青年科技创业者创造思维碰撞、分享交流的机遇和平台，充分释放青年们的创新智慧。在这里，青年领袖们打开前瞻视角，探讨"最热"科技带来的机遇与挑战!
硬币也有另一面 如何平衡AI科技风险?
近十年间，AI技术得到突飞猛进的发展，巨大的变革力让AI科技渗透到人们生活的方方面面，提高工作效率、提升生活品质。然而，硬币也有另一面，AI科技所带来的隐私泄露、财产损失等不同程度的潜在风险，正在引起社会性的关注。我们该如何去平衡、优化和避免这样的风险出现?
在"青年对话：AI科技的社会责任"活动中，未来论坛青年理事会2020联席主席、中科院计算所研究员、中科视拓联合创始人/董事长山世光，未来论坛青创联盟成员、清华大学计算机系长聘副教授、中国科协全国委员会委员、CCF YOCSEF 现任主席崔鹏，未来论坛青年理事、星界资本管理合伙人方远，未来论坛青年理事、中国人民大学法学院副教授、未来法治研究院社会责任和治理中心主任郭锐，美团首席科学家、美团AI平台总经理夏华夏，腾讯公司发展合作中心总监、腾讯科学技术协会秘书长张谦，围绕"AI的技术风险"、"社会责任下的AI发展趋势"、"企业对于AI技术的风险控制"等话题进行多维度的交流与探讨，从而为AI科技的发展寻求一条更为平衡、安全的发展路径。
在崔鹏看来，由于AI技术的不可解释、不稳定、不公平、不可回溯，使AI进入深水区应用时存在很大困境。他认为，当前行业所采用的机器学习模型和人工智能模型无法给出人类可以理解的逻辑，这就意味着人机协同模式缺乏存在的根基。当人工智能的独立同分布模式假设无法被满足时，如系统性的分布数据出现偏差，该模型的性能不论是在理论上还是实际性能上都无法得到保障，也就是说，在训练模型过程中无法控制测试数据，数据在某些环境下可以任意差。而在国外一些AI司法应用案例中，AI智能模型在做评估时也出现过缺乏公平缺陷。与此同时，黑盒子模型可以给出比较准确预测与决策，但当我们想要追溯错误输出的来源时，该模型机制是不支持的。这些问题需要去解决当前AI技术的潜在风险，才能把应用做的更好。
郭锐认为，人工智能不是一种传统意义上的技术，发展人工智能技术发展的初衷就是让它不再是一件仅仅承担精确描述的技术，而是让机器像人一样理解目标、达成目标，当然这个目标还远远没有实现。在我们这个时代人工智能遇到的伦理问题，实际上是人工智能还远远没有达到人类智能的程度，但却已经被赋予了为人类做决策的责任。我们在做人工智能标准化工作的时候提出两个原则，即人的根本利益原则和责任原则，分别对应终极准则难题和因果联系难题。这两个原则它的宗旨是让人工智能的决策和行动尽可能通过人的干预来避免对人的伤害。法律在这个环境中，能够促进大众对于人工智能的伦理风险应对过程的实现。
张谦表示："2019年底，腾讯将'用户为本，科技向善'作为公司使命愿景的一部分，具体落实到产品的设计和解决方案，腾讯研究院提出两重含义：一个是技术为善、二是避免技术作恶。前者是善品创新，后者是产品底线。"她认为，对于AI企业来讲，一方面要从产品上要守住底线，和相关法律专家、政策专家共同努力;另一方面是要用技术的发展解决技术的问题。
夏华夏认为，科技和AI本身没有价值观、没有对错，科技本身不应该承担什么社会责任，真正应该承担社会责任的是用AI科技的人、用AI科技的企业。AI是一种新的生产力，通过对大数据的理解、学习、分析、决策，AI技术可以在很多行业领域内助力效率的提升。然而作为一个全新的东西，如同任何一个新事物的出现一样，都会伴随一些新的问题与挑战。如何更好地适应这种新事物的挑战呢?他认为，首先我们作为从业者需要不断地提升AI技术;但另一方面，在法律法规上也需要做很多工作，包括标准、行业规范甚至整个国家的法律法规，来做相关的把控，坚守住我们的底线。
AI本身是一个好东西，我们怎样用新的技能、新的视角、新的态度对待这个新东西，是我们所有的企业、所有的学者所面临的挑战。
方远认为，AI发展的不同阶段，相应的约束也不同，现在AI现在也只起到辅助人类的作用，而AI从该阶段，到成为人类的伙伴，再到成为主导决策，会有一个非常漫长的过程。他表示："在互联网和大数据时代，大平台既是数据的采集者，同时也是守护者，对于数据的使用权要做清晰的界定，这对于整个社会的AI发展具有重要意义。从这一角度来讲，各大核心的数据平台处于AI风险管理的重要位置。"
山世光在总结中表示："AI的风险治理需要科技工作者、企业开发者、政策制定者、企业管理者以及投资人多方努力，同时也要在自律的原则下，多维度考虑技术发展。说到底，我们还是希望AI技术能够被正确地发展、得到正确的利用、使用，满足我们对于科技真、善、美的追求。"
聚焦产业数字化转型 看传统行业如何转危为机
2020年，新冠疫情加速数字技术与产业的整合，为各产业赋予了更为高效的数据收集、处理、价值挖掘能力。而在为产业发展注入全新活力的同时，数字技术也对产业的转型发展提出了新要求。
"青年对话：产业数字化转型"活动，邀请未来论坛青年理事会2020联席主席、Fusion Fund创始合伙人张璐，中金公司研究部董事总经理、首席半导体及科技硬件分析师黄乐平，未来论坛青年理事、明势资本创始合伙人黄明明，未来论坛青创联盟成员、京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE/IAPRFellow 梅涛，毕马威智慧之光主管合伙人徐琅朗，未来论坛青年理事、滴滴出行联合创始人兼CTO、滴滴自动驾驶CEO张博，围绕"产业数字化技术应用趋势"、"数字化产业整合"等话题展开探讨，为各产业的数字化转型需求方向、数字化技术的整合应用方向、以及产业的技术应用预期，提供启发与参考。
黄乐平认为，结合当前我国产业结构特点，以及所具有的工程师红利与资本红利来看，我国在数字化的转型应用具备先天优势。但值得注意的是，数字化浪潮之下，不论是在工业物联网，还是制造业，新的商业模式还未形成闭环，这也是过去几年行业面临的问题。他表示，行业中的龙头企业都在积极拥抱数字化应用，因为IT投入越大，效率也就越高，企业所处的领域份额也会有明显提升。但就小企业而言，过大的投入显然是有难度的，希望会有像政府或第三方等相对中立的平台，帮助这些小企业实现数字化转型。同时，数字化转型过程中，也希望通过政府的政策引导，让企业能够有序获得并使用数据，而企业在进行数字化转型过程中，也要注意知识产权保护。
在黄明明看来，中国拥有全球最领先的世界级应用场景，以及最为庞大的硬软件工程师群体，未来五到十年，产业数字化将带来颠覆式的革命。他认为，企业只有把握住数字化转型机遇，才有可能向行业头部进军。他举例谈到："传统女鞋品牌百丽近年来一直在加大IT投入力度，目前已经实现了全流程的数字化，企业中至少有1000-1500名IT工程师，这也是传统产业向数字化转型的典型案例。"
梅涛表示："数字化的终点应该是智能化，而云计算作为数字化转型的基础型技术，可以打通商业的各个环节，构造数字化的底座和基础，由于当前我国企业数字化水平参差不齐，云计算产业未来还有十几年的发展期。"梅涛指出，当前京东已经从传统电商转型为以供应链技术为核心的技术和服务公司，在此过程中，京东将人工智能、大数据、物联网、云计算等核心技术赋予到智能供应链开放创新平台中，将处于供应链末端的消费、服务，向生产制造、设计方面迁移，为产学研机构、供应链各行业、中小微企业的流通和服务赋能。"
徐琅朗认为，当前还有很多行业采用最传统的人力方式进行制度管理、流程管理，如果能够将人工智能与这些场景结合，对于企业的提效将有很大帮助。而在审计领域中，包括信息交互、信息核验等传统审计场景，都可以在符合监管要求的前提下，与区块链、人工智能等数字化技术相结合，从而实现整个行业的数字化升级。他指出，在为中小企业提供数字化升级服务过程中，毕马威通过数据、AI、应用三个层面的中台搭建，以积木组合这样集约创新的形式，构建一套行之有效的数字化解决方案，快速对服务企业赋能。
张博认为，越是传统的、数字化洼地的领域，通过数字化赋能转型带来的增量价值越大。他举例谈到："2020受到新冠疫情的影响，滴滴先后开放了两个系统，一是面向整个出租车行业的桔行系统，能以智能车载设备数据为基础，结合滴滴出行大数据、AI 能力及服务标准，帮助出租车企业管理司机查看经营和安全情况等，提升整个出租车行业的效率和服务质量。二是向公交公司开放的系统，可以根据整个城市未来一段时间希望用公交出行的乘客需求，通过大数据对未来的乘客的出行需求做出预测，并根据需求动态地调整公交车的发车频率以及公交车的线路，提高公交系统的效率。"在谈到隐私数据保护话题时，张博表示："滴滴内部设有由技术方面的专家、法律方面的专家、合规方面的专家组成的数据委员会，用来决策数据的使用规范，希望在为社会和用户创造价值的同时，尽可能控制住数据泄露的风险。"
张璐在总结中表示："无论是从产业、科技、资本的角度，数字化转型正在各个产业渗透。而随着数字化进程的不断深入，从技术的投入、成熟化，到产业的接受度而言，各产业都需要改变传统思维，去拥抱数字技术趋势，从而期待其对自身产业的加速赋能。与此同时，资本在推动技术整合过程中，也起到了非常重要的导向作用。希望未来能有更多关于数字化转型方向的讨论，通过将所有资源聚拢起来，提供最好的解决方案，共同帮助产业更好地完成数字化转型。"