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产业经济在线
2017-12-31 08:27
2014年，“大数据”进入人们视线，2015年、2016年“人工智能、创新硬件、数据挖掘、全面融合”，一连串新鲜词汇又如同雨后春笋般，从全球日渐肥沃的数据土壤中拔地而起，海量的信息让人应接不暇。2017年12月28日，中国国际大数据挖掘大赛总决赛颁奖礼在贵州贵安新区大学城举行，用一场科技盛宴诠释了DT时代。
如果说AlphaGo与柯洁巅峰对决，让人们了解了AI，那么，在“2017中国国际大数据挖掘大赛”中荣获数字经济贡献奖一等奖的“阿尔法鹰眼”则进一步加深了我们对于人工智能的认知。
从去年击败李世石到今年五月大胜围棋九段柯洁，AlphaGo一路凯歌。在热评和质疑中，AlphaGo稳稳地座上了围棋界的第一把交椅。AlphaGo是否真的无懈可击呢？似乎，人类的“秘密武器”，只剩下“拔网线”了。然而，“WIFI焦虑”对于今天的人工智能而言，也已不再是问题，而且，陪你下棋也只是AI应用的冰山一角。
回到1914年，荣获生理学医学诺贝尔奖的奥地利科学家——巴拉尼，提出了“VER前庭情感反射理论”：前庭是负责人类移动和平衡的主要器官，可以准确反应我们的情绪状况。但是，受限于当时的科技水平，我们难以通过肉眼来准确判断前庭的细微变化，所以，这一理论并没有实现规模化的应用。
如今，“阿尔法鹰眼”以“VER前庭情感反射理论”为基础，结合视频采集、挖掘分析技术，实现了人工智能在情绪识别方面的重大突破。如同犀利的鹰眼，它通过细致到0-1000μm振幅以及频率为0-10Hz的肌肉振动来建模分析，突破局限，覆盖了传统人脸识别技术不可检测的盲区。
“‘阿尔法鹰眼’是可以拔网线的。”创始人王立英博士在大赛中谈道，“和传统人工智能识别技术不同，我们只检测情绪，不需要数据库比对，而且，3到5秒钟就可以给出判断结果。在安防领域，即使作案后的犯罪分子整容，也能被‘阿尔法鹰眼’通过监测其不可控制的生理反应——肌肉微振动筛选出来。对情绪和认知的研究还可以建立基于EQ的大数据，实现更广阔的应用，拓展到疾病筛查、金融风控等领域。”
对于离线识别，阿里巴巴集团副总裁陈斌提出了疑问：“如果系统不布在云上，有可能模型的参数也是要不断的修正的，你怎么解决这个问题？”
“我们是可以建立数据库并接入公安部系统，进行异常数据筛查的。”王立英博士答道，“对于机场、车站等有网络覆盖的环境，我们可以通过云端进行分析识别。在演唱会等临时大型活动，如果没有网络支持，我们也能实现高精度的实时识别。”
活动现场，“阿尔法鹰眼”受到了来自软银中国、TCL创投、英飞尼迪投资、领汇基金等投资机构的密切关注。
和“阿尔法鹰眼”一样，从大赛来自19个国家和地区的12646个参赛项目中脱颖而出的“众智云基站”也广受评委好评，最终夺得“数字经济贡献奖”特别奖。
“你们是要颠覆华为么？”中国联通运营公司副总裁张范，联通资本控股总裁在现场提问道。
“众智云基站”以2004年北电研发中心的团队为基础，2010年开始，花了七年时间实现基于通用Intel X86 CPU架构的5G软基站，让用户像布置WIFI一样，用少量云基站实现大范围大流量移动通信覆盖。更妙的是，这个X86架构云基站还是业内第一个可以支持应用部署的移动边缘计算基站，甚至可以零机房运行。以一个传统的智能装备工厂为例，通过16个云基站替代原1600个WIFI，数量和功耗仅为原来的10%、成本降低至35%。
“我们突破了传统WIFI搭建物联网的方式，解决WIFI的信号覆盖面积小，可接入设备数量少，速度慢，成本高的问题。”贵州云基众智技术有限公司的杨辉介绍，“除了传输速度快、架设便捷的优势外，我们同时也是业内首个融合无线接入和边缘计算的专网基站，通过前端预处理可以节省90%的带宽，提升10倍响应速度。”
更低的成本，更高的效率，无疑将切下专网基站市场的大块蛋糕。“众智云基站”今年总销售额超1500万，利润30%，并正在与甲骨文、微软、惠普、思科开展合作。公司目前已经完成种子轮融资，明年还将专门为云基站项目Pre-A轮融资500万。
“我通过大赛见证了贵州在大数据领域的进步。从第一届的商业模式，到第二届的智能硬件，再到今年的全面融合，影响力越来越大，带动了各个产业的发展” 清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜谈道，“贵州诞生的‘众智云基站’就是力证。”
正如韩亦舜所说，作为首个国家大数据综合试验区，从IT到DT，贵州确实抢先了一大步。无轮是交通领域的基础建设、运营维护、公交优化、异常监控，还是前沿领域的区块链应用、异构数据融合、城市数据可视化，大数据正从高高在上的云端悄无声息地融入生活。
“数据的价值并不仅仅体现在量上，真正核心在于利用创新的方法去挖掘，并结合产业和市场实现应用价值。”“宰相停车”的项目代表在接受采访时说道，“除了参加决赛，我们这两天也参观了贵州数字经济产业园，了解很多落地政策，对贵州的大数据发展前景看好。目前也正在考虑把覆盖全国重点城市的停车云平台建设在贵州。”
针对成本高昂，车位管理分散，消费需求分散三大停车难题，由中国建筑技术集团牵头的“宰相停车”，通过产业基金跟进，建设大投入大产出的重资产项目，融合应用物联网、区块链技术实现数据化立体停车场建设和普通车库数据化改造。“宰相停车”旨在构建智慧城市静态交通体系，市场潜力巨大。预计在2022年，该项目可在全国10个城市，建设100个停车场，自营5万个停车场，积累庞大的静态交通数据。
在公共交通方面，虽然公交实时位置查询软件已经让我们更轻松地掌握乘车时间，但是以城市为单位的公交线路优化，由于涉及众多变量，一直是个难题。同一线路车辆过多会造成资源浪费、交通拥堵，反之，又会导致乘客久等、车辆拥挤的不好体验。
在大赛中亮相的“公交医生”就很好地解决了以上问题。平台将公交线网数据、公交 GPS 数据、手机信令数据在网格单元上深度融合，使之成为一个个城市“细胞”，运用时空切片和聚类的方法形成块数据，并通过智能诊断与人工诊断相结合，分析公交问题致因，再利用人工智能算法进一步提升诊断的速度和准确性。
除了分析“病因”，“公交医生”还能提供不同的“处方”，比如：增加线路站点、改变线路走向等等。所有方案都可以进行模拟仿真，准确直观地反应调整结果。
某天，如果你发现公司附近新增加了车站，常坐的公交改变了线路，回家的时间也变得更短了。很有可能，“公交医生”已经悄悄来到了你的身边。
