行行AI董事长李明顺：如何提升工业及制造业等各行业的AI应用能力，助力产业升级

日前，“第十届中国产业数字化大会”在南京举行。会议由江苏省商务厅、南京市人民政府指导，南京市商务局、南京市鼓楼区人民政府主办，托比网等机构承办，国联股份、汇通达、联动优势、鑫方盛、致景科技、天宸启桦协办。会议上，托比网发布了“2023中国产业数字化百强榜”等年度榜单。

行行AI董事长李明顺出席了会议并以“如何提升工业及制造业等各行业的AI应用能力，助力产业升级”为主题发表了演讲，演讲实录如下：

行行AI董事长 李明顺

大家上午好!我是行行AI的李明顺

很高兴来到南京，回到我的家乡，我是江苏人，但是我离开江苏大概23年了，我一直在北京做互联网，做了23年，也就是说，我可能见证了数字化在中国大部分时间。我从1998年就开始做个人网站，在中国是最早做互联网的一批人，经历了好几个时代，从互联网到移动互联网，到云计算，到今天的人工智能，其实每一个时期我都没有落下。

在互联网时代，我最早是在门户工作，当时在网易这些门户，跟丁磊一起做互联网在中国的第一波浪潮。后来我们做了第一家公司，可能在座的大多数人都用过我们的软件，我以前做过一款软件叫discuz!，中国70%的网站都用我们的软件搭建他们的社区，在互联网时代我们曾经服务过300多个网站，我估计很多产业互联网公司都曾经是我们的用户，后来我们把公司卖给了腾讯。

移动互联网时代，我做了一家公司服务银行业，给银行业提供客户的链接，有点像移动时代的一个金融行业的滴滴。同时，我在金融科技行业里面也投了很多公司，包括很多在服务银行的数字化，服务银行的风控，都做了很多。

大概2020年，我们还做了很多跟企业服务相关的公司，也投了很多相关的SaaS。

去年下半年，我又开始密切关注人工智能，尤其是ChatGPT的发展。我是3月份回的国，我有一段时间已经在海外做一些业务，包括在美国、日本和东南亚都是我们的一些业务。

我是今年5月份看到一个全新的变化，就是在这一波AI热度里有一个开源事件发生。我看到跟二十年前一样的现象，因为我是中国最早做软件开源的发起人，所以我知道开源是一个很好的平权工具。我那时候帮了很多人，他们连互联网技术都不懂，帮他们做了软件，做了saas公司，让很多不懂技术的人也能用互联网改变认识世界。

今天这个大会是产业数字化大会，其实我认为“数字化”这个词我都不太喜欢用了，为什么呢?我做了这么多年数字化，我认为“数字化”这个词不够sexy。我觉得今天的人工智能有结果，能够带来快速结果的呈现，能够让我们以前想到所有的，从二十年前讲信息化，到后来讲互联网、移动互联网、云、数字化，能更快地拿到结果，因为能够拿到结果的东西才是我们真正要的东西。

说实话，今天在这里谈AI对工业和制造业的应用，我认为是对AI小菜一碟的能力，是对中国产业非常关键的能力。而我因为非常希望做这方面的工作，所以也兼任了工信部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长，因为我发起了推动AI在产业的落地。

最近很多人都很关注ChatGPT，大家都很关注人工智能，其实今天这一波大模型带来的人工智能热度来自10年前、20年前甚至50年前，因为人工智能在全球已经有60年历史了，它在中国有了全新的变化。

我刚毕业的时候用了智能手机，2000年左右就认识多普达创始人杨新平，他那时候做智能手机，并没有做得很火，当乔布斯出现之后才到了移动互联网时代。乔布斯并不是一个技术大拿，乔布斯其实是一个超级sales，超级体验官，他更多的是把iphone变成了一个3岁小孩都能用的智能手机，带来了全新的用户体验。

这一波AI并不是一个技术上绝对的升级、创新或者革命，其实是AI在技术领域里面一个全新的发现，这个发现来自于一些公开的技术。我最近这段时间在很多场合都说，其实这波AI对于所有人最大的机会是什么呢?就是应用。因为这个技术是2017年Google那套论文体系的技术，只不过奥特曼很有冒险精神地进行了多种尝试，在数据上进行了大量的训练，发现原来它还有所谓的通用智能能力，但是这个能力并不是奥特曼发明的，也不是这家公司的原创。他很意外地发现了这套结果，所以我认为这仅仅是一个“哥伦布发现”。

哥伦布发现带来什么价值呢?就是一个新的大陆，哥伦布发现之后并没有占有它，但是他的发现让千千万万的人知道那边有一片大陆，大家都可以到那片大陆上寻找自己的果实，所以说今天有很多船去那条大陆了，甚至大到航空母舰。今年对于中国的企业而言，也要去迎接这个大陆上所有的机会。

我认为这一波大模型虽然是一个技术发现，但是对产业的意义是异常的具有革命性。比如今天你插上一个电源就可以充电，就可以有灯亮，你好像觉得电很简单，但是越简单的东西带来的革命意义越大。这波大模型的开放技术，让所有大的公司和平台愿意去做这套体系，比如去喂足够多的数据，给它足够多的数据供给，它就能够达到大模型。

大模型今天在中国也好，在全球也好，最后是一个95分、96分、97分、99分、99.5分、99.9分之间的差别，对于大多数场景而言已经够用了。比如今天我在会场使用的这个翻页器，如果用人工智能时代的设计，我现在应该干吗呢?我随时说：给我翻下一页。为什么呢?因为几乎所有的设备未来都可以进行人机交互，像这样的东西就是我们下一次产业工业领域的机会，这样的传统遥控器在未来不应该存在。

人工智能可以改变传统的所有世界。20年前很多互联网同仁，包括我的前老板马化腾，2009年也是经历互联网到移动互联网，当时我们公司卖给腾讯之后做了第一个产品，就是链接成就世界。但是我认为今天AI在整个传统世界的影响不是链接，是改变，就像一个冰山一样，冰山下面所有的世界都要改变。就像我们今天在打车，滴滴并没有改变司机;就像我们今天用美团叫一个外卖，美团并没有改变饭馆里面的厨师。但是人工智能可以，可以让我们的驾驶员消失，可以让我们厨房里面加上炒菜机，可以重新用一个新的生产力改变我们的生活。

在中国和美国都是一样，今天我们认为这一波大模型带来的不是上一波AI公司的机会，而是带来的应用的机会。“四小龙”的时代正在成为过去，因为大家知道，“四小龙”公司并没有成功，他们并没有真正地把人工智能用到产业，大多数还是在象牙塔上做一些科学研究，就像所谓的学术派。但是我认为这一波AI会让上一波做纯粹的人工智能技术的专家变成最多是一个附属，因为这一波产业应用更重要。

给大家举个例子。我在前段时间一直推一个行业概念叫“强应用、多模型”，强应用会成为这波大模型最大机会的获得者。例如在美国，从去年到现在正好一年的时间，微软的股价正好涨了1万亿美金，就是产自美国最强的AI应用。因为不管是个人端的windows，还是B端的office，都是全球的No.1，他用100亿美金投了OpenAI，但奥特曼依然和扎克伯格合影，他根本不在意微软用哪个大模型。在中国如果腾讯在微信里面加一个AI的功能，你会不交钱吗?我相信最少5亿人缴费是分分钟的事情，这就多了1500亿的收入，我相信腾讯20倍的PE，再涨3万亿也是分分钟事情，所以这就是强应用。

大家看A股虽然这一波股价掉得很厉害，但是金山WPS的股价却涨得很不错，虽然有一些回调，但是相比去年这个时候已经涨了2~3倍，为什么?就是因为WPS的强应用，加上AI之后会让它如虎添翼。今天，我认为大模型不再是一个显学，今天还有很多地方对于大模型没有认知理解，是因为他们对大模型本质不了解，其实大模型并不是一个技术创新，是一个技术应用。

今天很多人说OpenAI很厉害，但是OpenAI在未来下一步能不能成为赢家都不一定。

前段时间，ChatGPT推出了cuba的功能，很多人都很兴奋。我在网上发了一个视频，当时说了一句话：如果说OpenAI特别牛的话，他不应该在这个时候推cuba，他应该推5.0，应该在性能上有更大的提升。但事实上他做不到，因为95分以上每提高1分难度会比以前大10倍，投资比以前大10倍，但是效果可能不到以前的50%，这就是一个难点。

OpenAI的活跃用户不到2亿，但今天不管是微软也好，Meta也好，都是至少10亿以上日活用户的公司，对OpenAI来说很担心，所以必须现在推应用。GPT.X本身是一个应用超市，他自己想做应用，想收获用户的黏性，因为他知道他的技术驱动能力并不一定能够在下一步领先。

中国的强应用，除了腾讯、WPS，我觉得更重要的是在产业里面的应用，因为中国有全球最全面最领先的制造业。

举个例子，大家都玩过无人机吧?现在全球的很多冲突里面都可以看到无人机的价值。其实像大疆这样的公司已经是无人机领域全球首屈一指。我和很多人开过一个玩笑，今天大家还拿手柄在一起玩，我觉得未来用语音控制的无人机会比现在拿手柄玩无人机更强，如果你玩一个无人机，你跟它说飞高10米拍一个270度角，两个手抱一个美女，不需要再拿手去控制这样一个东西，这就是新一代的无人机。AI对于所有行业都可以做很大的改变，比如今天我们在这个会场，如果感觉到有点热了，我说我热了，空调就会把温度调低一点，它说调低3度，老板可不可以?我说可以。这样你就可以用一个新时代的空调AI去挑战董明珠了。

刚才有很多人担心数字化数据的问题，说中国的制造业没有数据，我认为以前没有数据是因为数据不能马上产生价值，中国的企业老板，其实很多都是小作坊，投入也小，看不到结果的事情他们不愿意投入，因为上一波不管是SaaS也好，还是普通数字化也好，它的见效太慢。但是这一波人工智能结合一些数据语料的喂养同时产生新的智能，它的见效很快，见效快才会让别人愿意投入，所以我觉得未来开这个大会，我们可以叫AI产业大会，因为这样的话可以让你的见效变得更好。

今天这个图上所有的行行业业已经在行业里面做了一些投资和孵化的企业，我们其实在行业里面做了大量AI应用的实践。我昨天刚刚从重庆过来，在重庆投了一家公司叫客满房，是酒店行业一个比较大的供应链公司。我们在给他做什么事情呢?比如小到招聘，今天连锁行业很多都在用AI招聘。比如瑞幸1万家门店，今天可能面试的人超过10万，大量的面试都AI化，因为这样可以保证效率和质量。同样，在这个过程中管理他的企业服务，比如一个服务员今天笑多少次，我们可以做AI的微笑指数，可以让你的服务业变得更加友好。比如酒店里面的监控过程，我们有AI的监控，很多人担心酒店里面塞小卡片，因为现在塞小卡片公安局要对酒店罚款的，我们可以进行实时监控，不然的话，保安在监控室里面睡觉，根本没有办法实时监控，现在可以和AI结合监控。包括酒店里很多大屏，都可以交互AIGC，能够创造新的内容，让你的客人在酒店里面有不一样的体验，等等等等，这就是人工智能在产业里非常小的应用。

再举一个跨境领域的例子。两周前在武汉跟很多跨境行业的人做了普及，因为我投资了很多跨境企业。以前在跨境领域，很多人要学习英语，但是今天英语专八的人也许都不如一个初中生，只要他肯学，现在我们能让初中英语水平的人做跨境电商月入百万，我上个月得到的数据是已经达到一个月17万美金。其实跨境电商是AI最好应用的一个产业，为什么?因为电商本质卖的是图文，AI做图文是最好的。跨境电商加个翻译，一个英语专八只懂英语，但是我还懂法语、西班牙语、日语、韩语等等，只有你想不到的没有做不到的，AI可以帮助你把中国的货卖到全球。

我们看到产业里面，中国的产业跟美国最大的区别，中国有产业纵深，中国行行都有AI化机会，这样才可以让我们以前比较强的领域，比如工业领域做得更强。这一波大模型大家千万不要认为仅仅是AIGC，这波大模型救活了整个中国传统AI在产业里面应用的重视度和应用的广泛度。它其实是一个影子，就像iphone对于整个智能手机行业的影响，并不仅仅就只是一台手机而已，对于整个移动互联网带来了巨大的影响。这波大模型不仅仅是AI大模型，不仅仅是AIGC，也是对于传统产业对于AI认知的巨大提升。

正因为如此，我拉了一批产业里面在互联网和科技行业的老朋友，9月12日，我们在工信部指导下成立了这个工作组，就是想推动各行各业AI的应用。未来我们和托比也可以多多合作。

我觉得，未来任何一个行业都可以做落地，所以我现在也在推动行行AI在各地应用赋能中心建设，今年大概有100多个地方落地，明年大概有1000个AI落地网点来去做应用落地的合作。大家如果关心这一块，到时候可以关注我的视频号或者加我的微信，我们在各行各业都希望推动应用落地，我们会投资大量AI应用的企业，同时我们会做各种服务商合作。

每一个企业今天也必须要建立AI思维。上一波我跟很多人讲以前的互联网思维，而这一波讲的是AI思维。今天企业的方方面面都可以用AI进行重新构造，哪怕我们今天开一个会，比如说我今天想做一个发言稿，可以让ChatGPT来给我写，这种已经很简单了。但是我们今天有一个创意，我今天已经通过语料训练了乔布斯、比尔·盖茨、扎克伯格、马斯克过去几十年所有的语料。比如我今天想做一个咨询，怎么样把南京的数字化做起来，南京的传统产业提升起来，就可以让这些思维大脑给我们进行分析。以前说三个臭皮匠不如一个诸葛亮，我现在让四个全球顶级大佬给你做咨询，这就是我们“AI咨询宝”带来的能力。其实在企业各个方面，从战略到战术，开源到节流里面marketing、管理和营销，几乎所有方面都可以通过人工智能进行重新改造，每一个老板今天掌握这个图就掌握了未来AI时代的一个法宝，让你可以有一个全新的思维体系。

更重要的一点是推动人才建设。我上周刚刚在部里面开了一个会，最近我们正在起草中国AI应用人才标准建设。其实人才才是这个时代很重要的，因为我们认为，未来不懂AI的人会被懂AI的人才打败。我们致力于让一部分先懂AI的人先富起来，这就是我们的使命，所以我们在做大量AI人才的培训。我们不仅仅跟大学合作，在产业里面的合作也很多。

作为一个江苏人，在江苏跟大家分享我的一些小小观察，特别荣幸。再次感谢托比网的邀请，感谢大家!