荣获CVPR 2019 Cassava挑战赛冠军，深兰科技领跑视觉AI赛道

“智能视图”这个场景，这两年已被越来越多的用户所使用。很多手机厂商都在主打这种功能——当手机对准目标物体时，借助识图AI能力来获得目标物体的更多信息。

其实，“智能视图”只是视觉AI领域的场景之一。从前几年的概念普及，到如今逐渐落地金融、安防、零售、教育、医疗等各产业，计算机视觉技术正在深刻改变着整个社会的信息资源使用观念和方式。

最近，中国的视觉AI产业就传来了一个好消息，在CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛上，深兰科技斩获冠军，助力细粒度图像分类问题解决。而相比于冠军光环，深兰科技不断将各种前沿AI技术落地，更值得AI产业期待。

冠军含金量：深兰科技“拿出”技术方法和实现方式

关于细粒度图像分类及用途，简单来说普通的分类问题只专注于区别出目标的大类，比如猫和狗，花和树等。但是细粒度分类需要识别并区分非常精细的子类别。例如在深兰的商品识别模型中，不仅需要像一般识别问题那样检测出例如苹果，菠萝的大分类，同时还需要检测出具体属于哪一类苹果，如富士，烟台等。而通常属于不同子类别的识别是非常相似的，例如富士，秦冠，富寒等等，我们不仅需要整体信息来识别它是「苹果」，同时还需要局部信息来确定「苹果」的品种。也就是说，细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。

在业内人士看来，细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题，细粒度属性的图像看起来非常相似，但由于姿态，背景以及拍摄角度的不同，存在较大的类内差异。“深兰科技在细粒度图像分类上的前沿技术，对于在工业界、学术界都有着非常重要的现实意义。例如, 在生态保护中, 有效识别不同种类的生物，是进行生态研究的重要前提。例如，在高速公路上识别不同车辆的型号、在野外识别不同物种、商店购物时识别不同的商品，细粒度图像分析在这些任务里面都扮演着极为重要的角色。”

相比于细粒度图像分类技术的含金量，深兰科技荣获的CVPR 2019 Cassava挑战赛冠军的含金量也堪称十足。据了解，国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，是世界顶级的计算机视觉会议之一。每年被收录的论文均来自计算机视觉领域顶级团队，代表着国际最前沿的科研技术，并指引着计算机视觉领域未来的研究方向。

在这次比赛中,主办方引入一个包含5种类别的木薯叶疾病的数据集，包括木薯植株的叶子图像，9,436张带注释的图像和12,595张未标记的图像。参与者可以选择使用未标记的图像作为额外的训练数据。目标是学习一个模型，使用训练数据中的图像将给定的图像分类为这4个疾病类别或健康叶子的类别。

由此可见，在全球顶级计算机视觉赛事上，在如此“高难度”的图像分类“考题”下，中国AI企业已经当仁不让的成为了领跑者。

场景要落地：深兰科技领跑AI赛道的不只是技术

据相关统计，2018年中国人工智能市场规模为17.6亿美元，预计2023年这一规模将达到119亿美元。目前，中国已成为人工智能专利布局最多的国家。但在这片市场蓝海中，AI产业不仅需要纸上的算法专利，更需要场景中的落地应用。

在AI应用领域，深兰科技正在赛道上率先冲入 “深水区”。目前，由深兰科技打造的熊猫智能公交车已经在山东济南、江西南昌、江苏常州、安徽池州等多地上路试运行，今年5月更是在第三届世界智能大会期间上牌正式运营。

深兰科技的智能扫路车则实现了在封闭场景下L4级别自动驾驶。近日在烟台交付的200台熊猫智能扫路车，更是成为中国自动驾驶技术结合清洁特种车制造在全球范围内的首次商业化批量应用。

就“细粒度图像分析”而言，这种算法更广泛的应用在工业领域可以进一步提高不同物体的识别精度，尤其对区分相似类别的物体意义很大。不言而喻，对于已在智能驾驶、智能机器人、 AI CITY、生物智能、智能零售等领域广泛布局的深兰科技来说，其在计算机视觉领域的不断深耕，将AI前沿技术的落地更具业界期待。

独角兽之路：缘何不断刷新中国AI技术新高度？

在不久前举行的2019全球新经济年会上，深兰科技创始人兼CEO陈海波再次强调：人工智能将重塑社会分工。

“重塑”也正是深兰科技的“标签”，其自主研发的手脉识别技术，利用红外线识别血管结构，再用算法做一个加密数字从而形成自己的ID。通过它可以完成扫手交钱，坐地铁、买东西、过闸机等。这样的技术，不是“讲故事”，而是正在改变着人们的生活方式。

那么，以技术起家，以应用至上的深兰科技，缘何在AI赛道上走出了一条独角兽之路呢?

这首先得益于深兰科技的创新基因。经过多年的经验积累，深兰科技提出了AI CITY智能城市解决方案，涵盖智能交通、智能社区、智能教育、智能工业、智能建筑、智能政务、智能医疗和智能园区等多个场景，完成了对城市建设、产业管理、转型和发展的赋能。作为国内少有的拥有人工智能原创技术研发能力的企业，深兰科技研发的人工智能技术也正在各类应用场景中加速落地。

拥有原创技术研发能力，也让深兰科技在各项AI挑战赛上“大放光彩”。据了解，除了这次挑战赛，同期深兰科技还在在CVPR 的另外两项比赛(目标检测迁移学习、目标跟踪迁移学习挑战赛和大规模检测插值探索赛)分获亚军和季军。据悉，今年深兰科技此前还分别摘得PAKDD 2019 AutoML3+挑战赛以及IEEE ISI World Cup 2019冠军。

其二，深兰科技的AI布局相比于国内企业，更具全球性、前瞻性，其已成为全球AI领域的标杆。去年9月，深兰科技与卢森堡国家实验室联合发布《中欧携手国际AI新格局》宣言，宣布“中欧AI国际共同体2020计划”，将在自动驾驶技术、智能和精密制造、数据和金融安全等领域，一起为欧洲制造业提供“中国智造”技术核心，与欧洲的500强建立联合研究项目，打造洲际产业科研平台和应用中心。

今年3月，深兰科技意大利公司成立，深兰向向欧洲输出中国AI的进程加速。发展至今，深兰科技已在亚洲、欧洲、美洲、大洋洲等多地设立区域总部、分支研发机构或国际销售网络。

6月26日，深兰科技与希腊知名高等学府塞萨洛尼基亚里士多德大学签署了战略合作协议。将推动中国AI在希腊的合作优化升级，为希腊智能城市建设提供综合解决方案。作为“一带一路”倡议的一部分，以加速希腊的数字化进程。

不难预见，在深兰科技技术高度与战略高度的叠加优势下，这个快速成长的人工智能“第一梯队”头部企业，在AI独角兽之路上会跑的更快、跑的更久。