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近日，百行征信有限公司（以下简称 " 百行征信 "）在深圳举办了 " 高质量发展市场化个人征信业务 " 主题恳谈会。来自中国互联网金融协会、芝麻信用、腾讯征信、前海征信等股东单位的代表，中国银联及有关金融机构代表，搜易贷等网贷机构代表，以及清华大学、北京大学和北京大数据研究院专家学者共计 60 余人参加了会议。搜易贷CRO范学红在会议上表示：“搜易贷与百行征信的系统接口已经进入测试流程，将积极参与到市场化个人征信体系的建设中。”
自去年5月揭牌以来，百行征信已与包括小贷公司、融资租赁、融资担保、消费金融、P2P等在内的17类700余家机构签订了业务合作和信息共享协议。作为中互金协会会员单位代表，搜狐旗下网贷平台搜易贷积极参与百行征信系统对接，深度参与数据源分析、数据质量等研究课题。目前，搜易贷与百行征信的系统接口已经进入测试流程。当前正在进行数据报送测试环节，通过数据测试后再进行系统联调，预计5月中旬可以对接成功，上线报送。
早在2018年，搜易贷就与百行征信签署了“征信合作框架协议”，今年1月，北京大学光华管理学院与百行征信、腾云天下共同成立征信数据分析与应用联合实验室，搜易贷创始人兼CEO何捷、CRO范学红等共同为实验室揭牌，并与业内人士共同探讨大数据互联网时代下金融科技在征信领域的应用。3月29日，又凭借在数据质量监测与数据应用方面的出色表现获颁百行征信“最佳价值分享奖”。
范学红表示，”我们希望百行征信能够接入更多可信、合规的数据源，推出更多高质量、个性化、灵活并适合互金业务特色的产品和服务，更好地满足新金融发展的需要。”
与央行征信只针对传统金融机构和部分有牌照的消费金融公司不同，百行征信主要服务于网络小贷公司、网络借贷信息中介机构和消费金融公司等互联网金融机构，一定程度上弥补央行征信的空白。
据百行征信有关负责人介绍，2019 年 1 月 1 日，百行征信开启了个人信用报告、信息核实核验和特别关注名单三款产品的上线验证测试工作。一季度，三款产品实现了平稳运行，验证测试工作稳步开展。其中，特别关注名单平台主要为了解决机构面临的多头借贷、恶意骗贷等线上欺诈问题，其中包括了经有关方面认定的P2P恶意逃废债借款人信息，向接入机构提供第一道风控屏障。
在推进市场和监管双轮驱动的征信体系建设上，在破除互联网金融尤其是网贷行业信息孤岛的顽疾上，搜易贷一直在不遗余力地努力。去年10月份，搜易贷作为首批P2P平台将“恶意逃废债”用户信息上报至属地金管机构，以纳入央行征信系统，从而进一步完善征信体系。
此外，去年8月份，搜易贷等12家中互金协会会员机构还首批与中国司法大数据研究院（法研院）签约，实现了实时查询来自法研院权威、合规、及时、全量的司法数据，确立了“共筑金融风险防线、联合惩戒失信被执行人”为共同目标，初步建立起互金行业联合惩戒体系，对借款端风险实现了有效筛查。今年1月，搜易贷等第一批12家签约平台又正式加入法研院下属“执行悬赏曝光集中展示平台”，加速对老赖的信息曝光，进一步提高信用数据的共享与更新效率，加快推进社会诚信体系建设。
在内部风控体系的打造上，搜易贷更是精益求精。搜易贷以科技创新为驱动首创了基于全周期管理的智能风控系统“风刃”。 “风刃”系统实现了多模型的并行在线学习训练和实时欺诈反馈，可通过人工智能自动适配个性化的工作流引擎及规则模型引擎，提高风控效率，降低不良率。在去年行业调整期，搜易贷又增加一倍投入，用于加大科技能力的研发和风险控制系统的提升。
搜易贷接入百行征信系统已进入测试阶段
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中国科技财富
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2019-04-25 11:31
近日，百行征信有限公司（以下简称 " 百行征信 "）在深圳举办了 " 高质量发展市场化个人征信业务 " 主题恳谈会。来自中国互联网金融协会、芝麻信用、腾讯征信、前海征信等股东单位的代表，中国银联及有关金融机构代表，搜易贷等网贷机构代表，以及清华大学、北京大学和北京大数据研究院专家学者共计 60 余人参加了会议。搜易贷CRO范学红在会议上表示：“搜易贷与百行征信的系统接口已经进入测试流程，将积极参与到市场化个人征信体系的建设中。”
自去年5月揭牌以来，百行征信已与包括小贷公司、融资租赁、融资担保、消费金融、P2P等在内的17类700余家机构签订了业务合作和信息共享协议。作为中互金协会会员单位代表，搜狐旗下网贷平台搜易贷积极参与百行征信系统对接，深度参与数据源分析、数据质量等研究课题。目前，搜易贷与百行征信的系统接口已经进入测试流程。当前正在进行数据报送测试环节，通过数据测试后再进行系统联调，预计5月中旬可以对接成功，上线报送。
早在2018年，搜易贷就与百行征信签署了“征信合作框架协议”，今年1月，北京大学光华管理学院与百行征信、腾云天下共同成立征信数据分析与应用联合实验室，搜易贷创始人兼CEO何捷、CRO范学红等共同为实验室揭牌，并与业内人士共同探讨大数据互联网时代下金融科技在征信领域的应用。3月29日，又凭借在数据质量监测与数据应用方面的出色表现获颁百行征信“最佳价值分享奖”。
范学红表示，”我们希望百行征信能够接入更多可信、合规的数据源，推出更多高质量、个性化、灵活并适合互金业务特色的产品和服务，更好地满足新金融发展的需要。”
与央行征信只针对传统金融机构和部分有牌照的消费金融公司不同，百行征信主要服务于网络小贷公司、网络借贷信息中介机构和消费金融公司等互联网金融机构，一定程度上弥补央行征信的空白。
据百行征信有关负责人介绍，2019 年 1 月 1 日，百行征信开启了个人信用报告、信息核实核验和特别关注名单三款产品的上线验证测试工作。一季度，三款产品实现了平稳运行，验证测试工作稳步开展。其中，特别关注名单平台主要为了解决机构面临的多头借贷、恶意骗贷等线上欺诈问题，其中包括了经有关方面认定的P2P恶意逃废债借款人信息，向接入机构提供第一道风控屏障。
在推进市场和监管双轮驱动的征信体系建设上，在破除互联网金融尤其是网贷行业信息孤岛的顽疾上，搜易贷一直在不遗余力地努力。去年10月份，搜易贷作为首批P2P平台将“恶意逃废债”用户信息上报至属地金管机构，以纳入央行征信系统，从而进一步完善征信体系。
此外，去年8月份，搜易贷等12家中互金协会会员机构还首批与中国司法大数据研究院（法研院）签约，实现了实时查询来自法研院权威、合规、及时、全量的司法数据，确立了“共筑金融风险防线、联合惩戒失信被执行人”为共同目标，初步建立起互金行业联合惩戒体系，对借款端风险实现了有效筛查。今年1月，搜易贷等第一批12家签约平台又正式加入法研院下属“执行悬赏曝光集中展示平台”，加速对老赖的信息曝光，进一步提高信用数据的共享与更新效率，加快推进社会诚信体系建设。
在内部风控体系的打造上，搜易贷更是精益求精。搜易贷以科技创新为驱动首创了基于全周期管理的智能风控系统“风刃”。 “风刃”系统实现了多模型的并行在线学习训练和实时欺诈反馈，可通过人工智能自动适配个性化的工作流引擎及规则模型引擎，提高风控效率，降低不良率。在去年行业调整期，搜易贷又增加一倍投入，用于加大科技能力的研发和风险控制系统的提升。
自去年5月揭牌以来，百行征信已与包括小贷公司、融资租赁、融资担保、消费金融、P2P等在内的17类700余家机构签订了业务合作和信息共享协议。作为中互金协会会员单位代表，搜狐旗下网贷平台搜易贷积极参与百行征信系统对接，深度参与数据源分析、数据质量等研究课题。目前，搜易贷与百行征信的系统接口已经进入测试流程。当前正在进行数据报送测试环节，通过数据测试后再进行系统联调，预计5月中旬可以对接成功，上线报送。
早在2018年，搜易贷就与百行征信签署了“征信合作框架协议”，今年1月，北京大学光华管理学院与百行征信、腾云天下共同成立征信数据分析与应用联合实验室，搜易贷创始人兼CEO何捷、CRO范学红等共同为实验室揭牌，并与业内人士共同探讨大数据互联网时代下金融科技在征信领域的应用。3月29日，又凭借在数据质量监测与数据应用方面的出色表现获颁百行征信“最佳价值分享奖”。
范学红表示，”我们希望百行征信能够接入更多可信、合规的数据源，推出更多高质量、个性化、灵活并适合互金业务特色的产品和服务，更好地满足新金融发展的需要。”
与央行征信只针对传统金融机构和部分有牌照的消费金融公司不同，百行征信主要服务于网络小贷公司、网络借贷信息中介机构和消费金融公司等互联网金融机构，一定程度上弥补央行征信的空白。
据百行征信有关负责人介绍，2019 年 1 月 1 日，百行征信开启了个人信用报告、信息核实核验和特别关注名单三款产品的上线验证测试工作。一季度，三款产品实现了平稳运行，验证测试工作稳步开展。其中，特别关注名单平台主要为了解决机构面临的多头借贷、恶意骗贷等线上欺诈问题，其中包括了经有关方面认定的P2P恶意逃废债借款人信息，向接入机构提供第一道风控屏障。
在推进市场和监管双轮驱动的征信体系建设上，在破除互联网金融尤其是网贷行业信息孤岛的顽疾上，搜易贷一直在不遗余力地努力。去年10月份，搜易贷作为首批P2P平台将“恶意逃废债”用户信息上报至属地金管机构，以纳入央行征信系统，从而进一步完善征信体系。
此外，去年8月份，搜易贷等12家中互金协会会员机构还首批与中国司法大数据研究院（法研院）签约，实现了实时查询来自法研院权威、合规、及时、全量的司法数据，确立了“共筑金融风险防线、联合惩戒失信被执行人”为共同目标，初步建立起互金行业联合惩戒体系，对借款端风险实现了有效筛查。今年1月，搜易贷等第一批12家签约平台又正式加入法研院下属“执行悬赏曝光集中展示平台”，加速对老赖的信息曝光，进一步提高信用数据的共享与更新效率，加快推进社会诚信体系建设。
在内部风控体系的打造上，搜易贷更是精益求精。搜易贷以科技创新为驱动首创了基于全周期管理的智能风控系统“风刃”。 “风刃”系统实现了多模型的并行在线学习训练和实时欺诈反馈，可通过人工智能自动适配个性化的工作流引擎及规则模型引擎，提高风控效率，降低不良率。在去年行业调整期，搜易贷又增加一倍投入，用于加大科技能力的研发和风险控制系统的提升。
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